Esta asignatura explora el papel transformador de la inteligencia
artificial (IA) en los negocios globales, centrándose
en sus aplicaciones, oportunidades y desafíos. Aborda cómo las tecnologías de IA
mejoran la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en diferentes
sectores, a la vez que aborda consideraciones éticas, culturales y regulatorias
en un contexto global
Programa
¿Qué es la IA? Visión general y evolución
Conceptos de IA relevantes para los negocios internacionales
Tipos de IA: ML (aprendizaje automático), NLP (procesamiento del lenguaje
natural), análisis predictivo, IA generativa
Aprendizaje automático (Machine Learning)
Pronóstico del mercado y estrategias de entrada
Caso de estudio: Alibaba: Aprendizaje automático (Machine
Learning) para impulsar el comercio electrónico y la logística global.
Cómo Alibaba utiliza la IA en el comercio electrónico transfronterizo
Caso de estudio: HSBC: Aprovechamiento del aprendizaje
automático (Machine Learning) para el riesgo crediticio global y el
cumplimiento normativo
Caso de estudio: Coca-Cola: uso del aprendizaje automático (Machine Learning)
para la innovación global de productos
Caso de estudio: La entrada de TechNova al mercado global
impulsada por IA
Relevancia: Este tema es fundamental para líderes empresariales, emprendedores y profesionales que buscan aprovechar la IA para impulsar la innovación, optimizar las operaciones y navegar por las complejidades de los mercados globales..
Objetivos de la asignatura "Introducción a la IA en los Negocios Globales" :
1. Comprender los fundamentos de la IA
1. Explicar los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA), incluido
el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.
2. Comprenda las diferencias entre IA, automatización y análisis de datos.
2. Explorar las aplicaciones de IA en los negocios
1. Identificar cómo se aplican las tecnologías de IA en diferentes industrias
(por ejemplo, finanzas, atención médica, cadena de suministro, marketing).
2. Analizar estudios de casos del mundo real que muestran una implementación
exitosa de IA en contextos comerciales globales.
3. Evaluar las implicaciones estratégicas de la IA
1. Evaluar el impacto de la IA en la ventaja competitiva, la innovación y la
eficiencia operativa.
2. Comprenda cómo la IA transforma los modelos de negocio, las experiencias de
los clientes y la toma de decisiones.
4. Desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades analíticas
1. Evaluar críticamente las oportunidades y los riesgos de la IA en la
estrategia empresarial.
2. Participar en debates sobre tendencias futuras, dilemas
éticos y prácticas
responsables de IA.
5. Fomentar la innovación y el liderazgo
1. Fomentar el pensamiento innovador sobre cómo la IA puede resolver problemas
comerciales o crear nuevo valor.
2. Desarrollar la conciencia de liderazgo sobre cómo guiar la adopción de IA y
la gestión del cambio en organizaciones globales. Liderazgo empresarial sensible a la fe