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Introducción a la IA en los negocios globales



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Aprendizaje automático (IA). Segmentación de clientes transfronteriza

Inteligencia Artificial (IA) para el Comercio Global (Curso)
Curso: IA para los negocios globales

Esta asignatura explora el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en los negocios globales, centrándose en sus aplicaciones, oportunidades y desafíos. Aborda cómo las tecnologías de IA mejoran la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en diferentes sectores, a la vez que aborda consideraciones éticas, culturales y regulatorias en un contexto global

Programa

¿Qué es la IA? Visión general y evolución

Conceptos de IA relevantes para los negocios internacionales

Tipos de IA: ML (aprendizaje automático), NLP (procesamiento del lenguaje natural), análisis predictivo, IA generativa

Aprendizaje automático (Machine Learning)

  1. Pronóstico del mercado y estrategias de entrada
    1. Caso de estudio: Alibaba: Aprendizaje automático (Machine Learning) para impulsar el comercio electrónico y la logística global. Cómo Alibaba utiliza la IA en el comercio electrónico transfronterizo
    2. Caso de estudio: HSBC: Aprovechamiento del aprendizaje automático (Machine Learning) para el riesgo crediticio global y el cumplimiento normativo
    3. Caso de estudio: Coca-Cola: uso del aprendizaje automático (Machine Learning) para la innovación global de productos
    4. Caso de estudio: La entrada de TechNova al mercado global impulsada por IA
  2. Segmentación de clientes transfronteriza
    1. Caso de estudio: Segmentación de clientes impulsada por IA de Unilever para marcas globales
  3. Optimización de precios transfronterizos
    1. Caso de estudio: Optimización de precios impulsada por IA de Zara en los mercados globales
  4. Optimización de la cadena de suministro global
    1. Caso de estudio: La estrategia de aprendizaje automático de Maersk para la optimización de la cadena de suministro global
  5. Análisis predictivo para el comercio global
    1. Caso de estudio: Aprovechamiento del aprendizaje automático para el análisis predictivo en el comercio global
  6. Análisis de preferencias culturales
    1. Caso de estudio: Aprendizaje automático de Netflix para recomendaciones de contenido cultural
    2. Código de ejemplo (Phyton) para aprendizaje automático. TensorFlow

El papel de la IA en la transformación de las operaciones comerciales globales

  1. Caso de estudio:: Estrategia de IA de DHL

Principales tendencias de la IA en el comercio global

  1. Informe de la OMC: Comercio con inteligencia. Cómo la IA influye y se ve influenciada por el comercio internacional.
  2. Informe de la UNCTAD: Informe sobre tecnología e innovación

Oportunidades y desafíos en los mercados internacionales.

Índice global de inteligencia artificial de McKinsey

Índice global de inteligencia artificial de Tortoise Media

Caso de estudio:

  1. Cómo utiliza Amazon la IA a nivel mundial
  2. El potencial de la IA en los mercados emergentes frente a los desarrollados


“Superpoderes de la IA” de Kai-Fu Lee

Cursos Maestrías, educación superior, comercio exterior, IA

Relevancia: Este tema es fundamental para líderes empresariales, emprendedores y profesionales que buscan aprovechar la IA para impulsar la innovación, optimizar las operaciones y navegar por las complejidades de los mercados globales..

Objetivos de la asignatura "Introducción a la IA en los Negocios Globales" :

1. Comprender los fundamentos de la IA
1. Explicar los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA), incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.
2. Comprenda las diferencias entre IA, automatización y análisis de datos.


2. Explorar las aplicaciones de IA en los negocios
1. Identificar cómo se aplican las tecnologías de IA en diferentes industrias (por ejemplo, finanzas, atención médica, cadena de suministro, marketing).
2. Analizar estudios de casos del mundo real que muestran una implementación exitosa de IA en contextos comerciales globales.

3. Evaluar las implicaciones estratégicas de la IA
1. Evaluar el impacto de la IA en la ventaja competitiva, la innovación y la eficiencia operativa.
2. Comprenda cómo la IA transforma los modelos de negocio, las experiencias de los clientes y la toma de decisiones.

4. Desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades analíticas
1. Evaluar críticamente las oportunidades y los riesgos de la IA en la estrategia empresarial.
2. Participar en debates sobre tendencias futuras, dilemas éticos y prácticas responsables de IA.

5. Fomentar la innovación y el liderazgo
1. Fomentar el pensamiento innovador sobre cómo la IA puede resolver problemas comerciales o crear nuevo valor.
2. Desarrollar la conciencia de liderazgo sobre cómo guiar la adopción de IA y la gestión del cambio en organizaciones globales.
Liderazgo empresarial sensible a la fe



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