IA en la gestión cadena de suministro global

Aplicaciones de IA en logística, procedimientos aduaneros y previsión de la demanda

Inteligencia Artificial (IA) para el Comercio Global (Curso)
Curso: IA para los negocios globales

Introducción IA, Tecnologías, Comercio Global, Estrategia, Cadena de suministro, Marketing, Intercultural, Finanzas, Ética, Sostenibilidad, Tendencias futuras, Ética Global

Esta asignatura explora el papel transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de la gestión global de la cadena de suministro. Abarca tecnologías de IA como el aprendizaje automático, la IA generativa y el análisis predictivo, centrándose en sus aplicaciones en la planificación, el abastecimiento, la fabricación y la logística. Mediante casos prácticos, ejercicios prácticos y debates estratégicos, los alumnos comprenderán cómo la IA mejora la eficiencia, la resiliencia, la sostenibilidad y la toma de decisiones en cadenas de suministro globales complejas, a la vez que aborda los retos de implementación y las consideraciones éticas.

Programa

Introducción a la IA en la gestión de la cadena de suministro global
1. Caso de estudio: Aplicaciones clave de la IA en las cadenas de suministro de África, Asia y América Latina
2. Caso de estudio: Cadena de suministro inteligente impulsada por IA en Cainiao Network de Alibaba
3. Caso de estudio: Transformación de la cadena de suministro impulsada por IA en AgroAndes SA
Aplicaciones de IA en logística, procedimientos aduaneros, gestión de inventario y previsión de la demanda.
1. Caso de estudio: Transformación de la cadena de suministro impulsada por IA en DHL
2. Caso de estudio: Zara: Agilidad impulsada por IA en las cadenas de suministro de moda
Optimización de las cadenas de suministro globales con IA (optimización de rutas, gestión de riesgos, automatización de almacenes).
1. Caso de estudio: Optimización de las cadenas de suministro globales con IA: la transformación de DHL
Previsión de la demanda en contextos multinacionales
1. Caso de estudio: Pronóstico de la demanda para una marca global de ropa
Seguimiento ESG en redes internacionales de proveedores
1. Casos prácticos: Patagonia (Liderando la transparencia y la participación de los proveedores), Unilever (Aprovechando EcoVadis para las evaluaciones ESG de proveedores globales), Walmart (Blockchain para la transparencia de la cadena de suministro en el abastecimiento de productos del mar)
Caso de estudio: IBM Watson Supply Chain
La logística impulsada por IA de Maersk
Caso de estudio: Automatización de la cadena de suministro de Walmart.

Cursos de comercio exterior y negocios

La asignatura “IA en la gestión de la cadena de suministro global” se estudia en los siguientes programas de EENI Global Business School:

Cursos de logística: transporte en África, carretera, ferrocarril, multimodal.

Diplomado de Especialización: Comercio Exterior.

Diplomado de Especialización en Comercio Exterior (IA)

Diplomado de Especialización en Transporte Internacional

Maestría en Negocios Internacionales, Comercio Exterior, Logística en África, Transporte Internacional, Negocios en África

Maestrías (Másters) Comercio Exterior y Negocios Internacionales Online IA

Doctorados: Comercio Mundial, Logística Global, Negocios Africanos, Ética, Religiones y Negocios

Doctorado Profesional Online en Negocios Internacionales (DIB IA)

Idiomas: Educación Superior online en Español (Negocios, Comercio Exterior, IA) o Maestrías y Doctorado Negocios y Comercio Exterior en Inglés (IA) AI in Global Supply Chain Management IA (chaîne d'approvisionnement mondiale) Cursos y Maestrías Online de Comercio Internacional en Portugués IA na gestão da cadeia de suprimentos global.

Temas clave:

Fundamentos de IA: Introducción a la IA, el aprendizaje automático, la IA generativa y su relevancia para las cadenas de suministro
Aplicaciones principales: IA en previsión de demanda, gestión de inventario, optimización de rutas, gestión de proveedores y mitigación de riesgos.
Beneficios y desafíos: Ahorro de costos, mejor visibilidad y resiliencia frente a problemas de calidad de datos, complejidad de integración y riesgos éticos.
Estudios de caso: Ejemplos reales de empresas como Sanofi, DHL y Walmart que muestran el éxito de la cadena de suministro impulsada por IA.
Estrategias de implementación: Pasos para adoptar IA, incluida la preparación de datos, proyectos piloto y colaboración entre humanos e IA.
Sostenibilidad y ética: uso de IA para reducir las emisiones, garantizar el cumplimiento y abordar cuestiones éticas como los prejuicios.
Tendencias futuras: gemelos digitales, integración de IoT y el papel de la IA en la navegación de disrupciones geopolíticas y ambientales.