Tecnologías de IA para los negocios globales

Aprendizaje supervisado, IA generativa. Traducción y análisis.

Curso: IA para los negocios globales

Esta asignatura explora los fundamentos del aprendizaje supervisado, la IA generativa, la traducción y el análisis para los negocios globales, dotando a los estudiantes de las habilidades necesarias para construir, interpretar y aplicar modelos basados en IA para el análisis y la visualización de datos. Se centra en aplicaciones prácticas en sectores como el comercio global, donde la IA optimiza la toma de decisiones mediante el modelado predictivo, la generación de contenido, el procesamiento del lenguaje y el análisis de datos.

Programa

1. Tecnologías clave de IA: aprendizaje supervisado/no supervisado, aprendizaje profundo e IA generativa.
2. Capacitación en herramientas como Power BI, Tableau con complementos de IA, ChatGPT y Python (para casos de negocios)
3. Herramientas de IA para empresas: plataformas de análisis de datos, sistemas CRM y software de automatización.
4. Introducción a las plataformas de IA sin código/con poco código (por ejemplo, Google Cloud AI, Google Vertex AI, IBM Watson, Microsoft Azure AI, etc.).
5. Herramientas de IA para traducción, automatización y análisis
6. API para análisis de sentimientos, sistemas de recomendación, etc.
   1. Caso de estudio: Minorista global de comercio electrónico
7. Simulación de escenarios comerciales internacionales mediante modelos de IA
   1. Caso de estudio: Iniciativa de Comercio y Tecnología Inteligente de Brasil, MonsoonSIM, PwC AI Accelerator y la cadena de suministro de Heineken
8. Visualización de datos de tendencias globales con información generada por IA
   1. Visualizaciones de muestra para las tendencias del comercio global en 2025

(c) EENI Global Business School (1995-2025)
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