Escola de Negócios EENI Comércio Exterior

IA na gestão da cadeia de suprimentos global

Contato com a EENI Contato - WhatsAppWhatsApp

Aplicações da Inteligência Artificial em logística, procedimentos alfandegários, previsão da procura

Utilização de Inteligência Artificial (IA) nos negócios
Curso: IA para os Negócios Globais

Esta unidade curricular explora o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) na otimização da gestão da cadeia de suprimentos global. Abrange tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, IA generativa e análise preditiva, com foco em suas aplicações em planejamento, terceirização, manufatura e logística. Por meio de estudos de caso, exercícios práticos e discussões estratégicas, os alunos compreenderão como a IA aprimora a eficiência, a resiliência, a sustentabilidade e a tomada de decisões em cadeias de suprimentos globais complexas, ao mesmo tempo em que abordam desafios de implementação e considerações éticas.

Conteúdo

  1. Introdução à ia na gestão da cadeia de suprimentos global
    1. Estudo de caso: principais aplicações da IA nas cadeias de suprimentos da África, Ásia e América Latina
    2. Estudo de caso: cadeia de suprimentos inteligente orientada por IA na rede Cainiao do Alibaba
    3. Estudo de caso: transformação das operações da cadeia de suprimentos impulsionada por IA na AgroAndes SA
  2. Aplicações de Inteligência Artificial em logística, procedimentos alfandegários, gestão de estoque e previsão de demanda.
    1. Estudo de caso: transformação da cadeia de suprimentos impulsionada por IA na DHL
    2. Estudo de caso: Zara – Agilidade impulsionada por Inteligência Artificial em cadeias de suprimentos de moda
  3. Otimizando cadeias de suprimentos globais com IA (otimização de rotas, gerenciamento de riscos, automação de armazéns).
    1. Estudo de caso: otimizando cadeias de suprimentos globais com IA — A jornada de transformação da DHL
  4. Previsão de demanda em contextos multinacionais
    1. Estudo de caso: previsão de demanda para uma marca global de vestuário
  5. Acompanhamento ESG em redes internacionais de fornecedores
    1. Estudos de caso: Patagonia (Liderando em transparência e engajamento de fornecedores), Unilever (Aproveitando a EcoVadis para avaliações globais de ESG de fornecedores), Walmart (Blockchain para transparência da cadeia de suprimentos na aquisição de frutos do mar)
  6. Estudo de caso: IBM Watson Supply Chain
  7. Logística orientada por IA da Maersk
  8. Estudo de caso : automação da cadeia de suprimentos do Walmart..

Estudante doutoramento / mestrado, negócios internacionais, comércio exterior


Tópicos principais:

  1. Fundamentos de IA: Introdução à IA, ML, IA generativa e sua relevância para as cadeias de suprimentos.
  2. Principais aplicações: Inteligência Artificial em previsão de demanda, gestão de estoque, otimização de rotas, gestão de fornecedores e mitigação de riscos.
  3. Benefícios e desafios: economia de custos, melhor visibilidade e resiliência vs. problemas de qualidade de dados, complexidade de integração e riscos éticos.
  4. Estudos de caso: exemplos reais de empresas como Sanofi, DHL e Walmart mostrando o sucesso da cadeia de suprimentos orientada por IA.
  5. Estratégias de implementação: etapas para adoção de IA, incluindo preparação de dados, projetos piloto e colaboração entre humanos e IA.
  6. Sustentabilidade e ética: usando IA para reduzir emissões, garantir conformidade e abordar questões éticas, como preconceito.
  7. Tendências futuras: gêmeos digitais, integração de IoT e o papel da IA na navegação por rupturas geopolíticas e ambientais..



(c) EENI Global Business School (1995-2025)
Topo da página