Esta unidade curricular explora o papel transformador da
Inteligência Artificial (IA) na otimização da gestão da
cadeia de suprimentos global. Abrange tecnologias de IA, como
aprendizado de máquina, IA generativa e análise preditiva, com foco em
suas aplicações em planejamento, terceirização, manufatura e
logística. Por meio de estudos de caso, exercícios práticos e
discussões estratégicas, os alunos compreenderão como a IA aprimora a
eficiência, a resiliência, a sustentabilidade e a tomada de decisões em
cadeias de suprimentos globais complexas, ao mesmo tempo em que abordam
desafios de implementação e considerações éticas.
Conteúdo
Introdução à ia na gestão da cadeia de suprimentos global
Estudo de caso: principais aplicações da IA nas cadeias de
suprimentos da África, Ásia e América Latina
Estudo de caso: cadeia de suprimentos inteligente orientada por IA
na rede Cainiao do Alibaba
Estudo de caso: transformação das operações da cadeia de
suprimentos impulsionada por IA na AgroAndes SA
Aplicações de Inteligência Artificial em logística, procedimentos alfandegários, gestão de
estoque e previsão de demanda.
Estudo de caso: transformação da cadeia de suprimentos
impulsionada por IA na DHL
Estudo de caso: Zara – Agilidade impulsionada por Inteligência Artificial em cadeias de
suprimentos de moda
Otimizando cadeias de suprimentos globais com IA (otimização de rotas,
gerenciamento de
riscos, automação de armazéns).
Estudo de caso: otimizando cadeias de suprimentos globais com IA — A
jornada de transformação da DHL
Previsão de demanda em contextos multinacionais
Estudo de caso: previsão de demanda para uma
marca global de vestuário
Acompanhamento ESG em redes internacionais de fornecedores
Estudos de caso: Patagonia (Liderando em transparência e
engajamento de fornecedores), Unilever (Aproveitando a EcoVadis para
avaliações globais de ESG de fornecedores), Walmart (Blockchain para
transparência da cadeia de suprimentos na aquisição de frutos do mar)
Estudo de caso: IBM Watson Supply Chain
Logística orientada por IA da Maersk
Estudo de caso : automação da cadeia de suprimentos do Walmart..
A UC “IA na gestão da cadeia de suprimentos global” é estudada nos seguintes programas ministrados pela EENI Global Business School:
Fundamentos de IA: Introdução à IA, ML, IA generativa e sua relevância
para as cadeias de suprimentos.
Principais aplicações: Inteligência Artificial em previsão de demanda, gestão de estoque,
otimização de rotas, gestão de fornecedores e mitigação de riscos.
Benefícios e desafios: economia de custos, melhor visibilidade e
resiliência vs. problemas de qualidade de dados, complexidade de integração e
riscos éticos.
Estudos de caso: exemplos reais de empresas como Sanofi, DHL e Walmart
mostrando o sucesso da cadeia de suprimentos orientada por IA.
Estratégias de implementação: etapas para adoção de IA, incluindo
preparação de dados, projetos piloto e colaboração entre humanos e IA.
Sustentabilidade e ética: usando IA para reduzir emissões, garantir
conformidade e abordar questões éticas, como preconceito.
Tendências futuras: gêmeos digitais, integração de IoT e o papel da IA
na navegação por rupturas geopolíticas e ambientais..
(c) EENI Global Business School (1995-2025) Topo da página